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Coberturas Especiais

Um ensaio ultrassensível de biópsia líquida baseado em DNA tumoral circulante (ctDNA) detectou sinais de recorrência antes dos exames de imagem e forneceu valor prognóstico um mês após a cirurgia em pacientes com câncer colorretal. É o que demonstram os resultados provisórios do estudo VICTORI, apresentados no AACR 2025 por Emma Titmuss (foto), mestre em ciências e bioinformata da BC Cancer, em Vancouver. O trabalho tem participação dos brasileiros Joao Paulo Solar Vasconcelos e Fabio Navarro.

Pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas (CPCNP) com tumores com mutação KRAS G12D previamente tratados apresentaram benefício clínico com o inibidor oral de KRAS G12D zoldonrasib, com resposta objetiva de 61%. É o que mostram dados apresentados no AACR 2025 por Kathryn C. Arbour (foto), oncologista do MD Anderson Cancer Center. "Mostramos pela primeira vez que o direcionamento seletivo para KRAS G12D é viável e bem tolerado nesta população de pacientes ", destacou a pesquisadora.

Modelos de inteligência artificial (IA), pré-treinados em vastos conjuntos de dados, superaram significativamente um modelo padrão na identificação de cânceres de pele não melanoma (CPNM), a partir de imagens digitais de amostras de tecido. “Nossos resultados demonstram que modelos de aprendizado de máquina têm o potencial de auxiliar no diagnóstico de CPNM, o que pode ser particularmente importante em ambientes com recursos limitados”, disse Steven Song (foto), que apresentou o estudo na Reunião Anual da Associação Americana para Pesquisa do Câncer (AACR), realizada em Chicago, de 25 a 30 de abril.

Um modelo baseado em inteligência artificial (IA), que analisa imagens e informações clínicas coletadas rotineiramente, levou a uma previsão mais precisa da caquexia do câncer do que os métodos padrão, como apontam resultados de estudo apresentado por Sabeen Ahmed (foto) na Reunião Anual da Associação Americana para Pesquisa do Câncer (AACR), realizada de 25 a 30 de abril. “Os resultados destacam o crescente potencial do aprendizado de máquina para revolucionar o tratamento do câncer e permitir planos de tratamento personalizados”, destacou a pesquisadora.

Vinícius Marques Rocha (foto), do Instituto do Câncer do Estado de São Paulo (ICESP), é primeiro autor de estudo selecionado em poster no AACR 2025. O trabalho buscou calibrar um escore de risco poligênico para câncer de próstata (CaP) em uma coorte brasileira. Os resultados preliminares, a partir de dados de 557 pacientes, sugerem que a prevalência de variantes patogênicas em genes de alto/moderado risco em pacientes com CaP é semelhante à de outras populações em todo o mundo.

No estudo AEGEAN, durvalumabe perioperatório (D) + quimioterapia (QT) neoadjuvante melhorou significativamente a sobrevida livre de eventos e a resposta patológica completa em comparação a QT neoadjuvante isoladamente em pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas ressecável (R-CPCNP), com perfil de segurança consistente com os agentes individuais. Na ELCC 2025, Giulia Pasello (foto), da Universidade de Padova, apresentou dados relatados pelos pacientes (PRO, de patient-reported outcomes), com resultados que apoiam ainda mais durvalumabe perioperatório como nova opção de tratamento para essa população de pacientes.

Suresh S. Ramalingam (foto), oncologista do Winship Cancer Institute da Emory University  apresentou na ELCC 2025  dados atualizados do ensaio de Fase III LAURA. Os resultados confirmam tendência do benefício de sobrevida global com osimertinibe no tratamento do câncer de pulmão de células não pequenas (CPCNP) estágio III em pacientes com mutação de EGFR.

Estudo apresentado no ELCC 2025 pelo cirurgião torácico Marco Nardini (foto), do NHS Trust, fornece uma pontuação de risco pré-operatório para prever a complexidade da cirurgia em pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas (CPCNP) estágio II-III após nivolumabe neoadjuvante. Os resultados mostram que a ferramenta pode dar suporte a um melhor planejamento e entrega mais segura dos procedimentos.

Estudo selecionado para apresentação em sessão mini-oral na ELCC 2025 buscou validar um escore de malignidade de nódulo pulmonar baseado em inteligência artificial (qXR-LNMS) para detectar nódulos pulmonares incidentais (NPIs) de alto risco em 5 países (Egito, Índia, Indonésia, México, Turquia). “O valor preditivo positivo e o valor preditivo negativo observados demonstram a utilidade do escore baseado em IA para prever o risco provável de NPI benigno e maligno na radiografia do tórax em comparação com a avaliação do radiologista da tomografia computadorizada de baixa dose”, destacaram os autores.

Análise interina do estudo prospectivo LUNG HEART investigou a associação entre a dose administrada às subestruturas cardíacas e o desenvolvimento de cardiotoxicidade e sobrevida global em pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas em estágio inicial tratados com radioterapia corporal ablativa estereotáxica (SABR). Os resultados apresentados em sessão mini-oral na ELCC 2025 mostraram que nessa população de pacientes, doenças cardíacas preexistentes e doses médias mais altas na artéria coronária descendente anterior esquerda aumentaram significativamente o risco de desenvolver eventos cardíacos de grau 3 ou superiores.