Pesquisadores do COIN Consortium apresentam modelos que amparam avaliações de custo-efetividade de biomarcadores para diferentes aplicações na oncologia, de testes preditivos a modelos prognósticos. Os resultados estão em artigo de Kramer et al.na PharmacoEconomics (Nature).
Neste estudo, os autores argumentam que a análise de custo-efetividade de biomarcadores é desafiadora em razão do impacto indireto nos desfechos de saúde e da falta de dados adequados. Kramer et al. buscaram explorar avaliações de custo-efetividade (ACE) no contexto de três diferentes aplicações de biomarcadores (testes preditivos, prognósticos e seriados), com o objetivo de desenvolver recomendações para futuras análises.
Uma revisão compreendendo as três aplicações propostas foi realizada nos cenários do câncer de pulmão de células não pequenas avançado, câncer colorretal em estágio inicial e câncer colorretal em todos os estágios. Foram extraídas informações sobre as premissas e incertezas do modelo, assim como os desfechos relatados.
A base de análise considerou 43 ACEs (31 preditivos, 6 prognósticos e 6 testes seriados). Desse universo, os autores descrevem que 40 utilizaram fontes diferentes para parâmetros de teste e tratamento, enquanto três estudos utilizaram uma única fonte. O desempenho do teste foi incluído em 78% dos estudos que utilizaram fontes diferentes, mas esse parâmetro foi expresso de forma variável entre as aplicações de biomarcadores. Kramer e colegas destacam, ainda, que apenas metade desses estudos realizou análises de sensibilidade para o desempenho do teste e que uma minoria dos estudos explorou a associação entre os resultados do teste e os desfechos dos tratamentos e/ou explorou potenciais diferenças nos efeitos do tratamento para diferentes subgrupos de biomarcadores. Desfechos intermediários foram relatados por 67% dos estudos analisados.
“Identificamos várias abordagens para lidar com os desafios de análises de custo-efetividade em testes de biomarcadores para três diferentes aplicações. Foram elaboradas recomendações sobre suposições, tratamento de incertezas e resultados relatados para aprimorar as práticas de modelagem para futuras avaliações de custo-efetividade de biomarcadores”, concluem os autores.
A íntegra do estudo está disponível em acesso aberto.
Referência:
Kramer, A., van Schaik, L.F., van den Broek, D. et al. Towards Recommendations for Cost-Effectiveness Analysis of Predictive, Prognostic, and Serial Biomarker Tests in Oncology. PharmacoEconomics (2025). https://doi.org/10.1007/s40273-025-01470-7
