Thais Steemburgo (foto), professora do Departamento de Nutrição da Faculdade de Medicina da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), é autora correspondente de estudo relatado na Nutrition and Cancer, com achados que reforçam a importância da integração de medidas antropométricas, como a circunferência da panturrilha, com ferramentas de triagem nutricional estabelecidas para melhor identificar pacientes idosos com câncer em risco de internação hospitalar prolongada.
Pacientes idosos com câncer apresentam alto risco de desnutrição e perda muscular, o que pode piorar os desfechos e atrasar a recuperação.
Neste estudo, o objetivo foi avaliar se a combinação de ferramentas de triagem de risco nutricional com medidas de circunferência da panturrilha (CC) melhora a predição de desfechos hospitalares em idosos com tumores sólidos.
A base de análise considerou 305 pacientes com câncer hospitalizados (idade média de 68,2 ± 8,9 anos, majoritariamente homens (59,3%), 32,8% com câncer gastrointestinal. A circunferência da panturrilha ( CC) baixa foi definida como ≤ 34 cm para homens e ≤ 33 cm para mulheres, com ajustes para índice de massa corporal ≥ 25 kg/m2.
Os resultados de Friedrich et al. mostram que quase 60% dos pacientes apresentaram CC baixa. Os autores destacam que a Mini Avaliação Nutricional – Forma Curta, particularmente quando combinada com CC baixa não ajustada, mostrou a maior precisão e sensibilidade entre as ferramentas de triagem para prever internações hospitalares de cinco dias ou mais. Em análises ajustadas, pacientes identificados como em risco nutricional e com baixo CC apresentaram aproximadamente o dobro de chances de hospitalização prolongada.
Além de Thais Steemburgo, o estudo tem participação de Heloisa Jacques Friedrich, Larissa Farinha Maffini, Camilla Horn Soares, Mariana Scortegagna Crestani e Giovanna Potrick Stefani.
Referência:
Jacques Friedrich, H., Farinha Maffini, L., Soares, C. H., Scortegagna Crestani, M., Potrick Stefani, G., & Steemburgo, T. (2025). Integration of Calf Circumference into Malnutrition Risk Tools to Predict Adverse Outcomes in Older Adults with Solid Tumors: A Secondary Cohort Study Analysis. Nutrition and Cancer, 1–11. https://doi.org/10.1080/01635581.2025.2551297
