Modelo utiliza expressão de TROP2 para prever resposta a Dato-DXd no CPCNP
Novos dados destacados no WCLC 2024 em apresentação de Marina Garassino (foto), da Universidade de Chicago, mostram que a expressão de TROP2 medida por uma abordagem de patologia computacional, a Pontuação Contínua Quantitativa, foi preditiva dos resultados clínicos de pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas (CPCNP) avançado ou metastático tratados com datopotamab deruxtecan (Dato-DXd). O modelo preditivo mostrou que Dato-DXd foi mais eficaz que docetaxel em pacientes com positividade para TROP2 em análise exploratória do estudo de fase III TROPION-Lung01.