Onconews - Danos e benefícios do rastreamento mamográfico no Brasil

arn migowski 2 bx O médico epidemiologista Arn Migowski (foto) é o primeiro autor de estudo que buscou estimar o número de mortes evitadas e induzidas por diversos protocolos de rastreamento mamográfico no Brasil, com coortes de mulheres em diferentes faixas etárias e intervalos de triagem. Os resultados refletem o mais amplo estudo já publicado sobre estimativa de danos do rastreamento do câncer de mama, avaliando não apenas o impacto em termos de mortes evitadas, mas também um amplo espectro de mortes causadas pelo rastreamento.

Na ausência de evidências sobre o impacto do rastreio mamográfico na mortalidade global, os autores contextualizam um cenário onde muitas tentativas de determinar o equilíbrio entre os danos e benefícios da triagem comparam resultados diferentes. Os benefícios são geralmente expressos por um resultado mais grave (mortalidade por câncer de mama) e os danos são expressos por resultados intermediários, como taxa de sobrediagnóstico e falso-positivos, achados que limitam a tomada de decisão de médicos e pacientes.

Nesta análise, os pesquisadores consideraram nove combinações possíveis entre benefícios e danos para cada protocolo, compreendendo a proporção de ‘vidas salvas’ e ‘vidas perdidas’ com o rastreamento mamográfico, além de outras análises de sensibilidade, incluindo o número necessário para convidar para a triagem para evitar um óbito (NNS).

Os resultados dessa simulação mostram que de todos os protocolos de triagem avaliados, o mais eficiente foi o rastreamento bienal dos 60 aos 69 anos de idade, com quase três vezes mais mortes evitadas do que o rastreio bienal dos 50 aos 59 anos de idade, com um número semelhante de mortes evitadas pelo rastreio bienal dos 50 aos 69 anos de idade e com o maior benefício líquido.

O rastreamento anual na faixa etária de 40 a 49 anos praticamente duplica os danos, como resultados falso-positivos e excesso de biópsias, quando comparada ao rastreamento bienal na faixa etária de 50 a 59 anos ou de 60 a 69 anos, além de aumentar os casos de sobretratamento Com relação aos danos o grande destaque foram os cardiovasculares.

Os autores descrevem que na comparação com o melhor cenário de rastreio anual de 40 a 49

anos de idade, o NNS do protocolo com triagem bienal dos 60 aos 69 anos foi

três vezes mais baixo (veja abaixo). No entanto, Migowski e colegas destacam que, mesmo na faixa etária dos 50-69 anos, a redução estimada na mortalidade por câncer de mama no Brasil foi metade da estimada para o Reino Unido.

Além de Arn Migowski, dos Institutos Nacionais de Cardiologia e de Câncer (INC e INCA), o estudo tem participação de Paulo Nadanovskye Cid Manso de Mello Vianna, da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ).

A íntegra da publicação está disponível na PLoS ONE em acesso aberto.

Efetividade do rastreamento mamográfico no Brasil, por grupo etário

Age group	RR	ARR (%)	NNS	Deaths avoided*
40–49 years (best scenario)	0.92	0.034%	2,964	3.37
40–49 years (additional analysis)	0.93	0.030%	3,387	2.95
40–49 years (additional analysis)	0.88	0.051%	1,976	5.06
50–59 years (base case)	0.86	0.083%	1,205	8.30
50–59 years (best scenario)	0.68	0.190%	527	18.97
50–59 years (worst scenario)	0.97	0.018%	5,623	1.78
60–69 years (base case)	0.67	0.230%	435	22.98
60–69 years (best scenario)	0.54	0.320%	312	32.03
60–69 years (worst scenario)	0.83	0.118%	845	11.84
50–69 years (base case)	0.78	0.229%	437	22.86
50–69 years (best scenario)	0.69	0.322%	310	32.22
50–69 years (worst scenario)	0.90	0.104%	962	10.39
50–69 years (additional analysis)	0.80	0.208%	481	20.78

RR = Relative Risk; ARR = Absolute Risk Reduction

NNS = Number Needed to invite for Screening to avoid a death from breast cancer.

*Deaths avoided in 10,000 women invited to screening in the age group.

Adaptado de Migowski et al, PLoS ONE, 2024

Mortes evitáveis e mortes causadas pelo rastreamento mamográfico no Brasil

(comparação entre 10.000 mulheres que realizaram rastreamento mamográfico em relação àquelas que não realizaram triagem mamográfica, por grupos etários)

Adaptado de Migowski et al, PLoS ONE, 2024

Benefits and harms associated with mammography screening	Number of deaths prevented and deaths caused by mammographic screening
	Biennial screening from 50 to 59 years old			Biennial screening from 60 to 69 years old			Annual screening from 40 to 49 years old
	BS	BC	WS	BS	BC	WS	BS	BC	WS
Breast cancer deaths prevented by screening	18.968	8.299	1.778	32.026	22.975	11.836	3.374	0.000	0.000
NNS (to prevent a breast cancer death)	527	1205	5623	312	435	845	2964	NA	NA
Deaths from breast cancer radio induced by mammograms	0.083	0.129	0.141	0.037	0.057	0.063	0.544	0.842	0.926
Deaths caused by overtreatment with surgery	0.000	0.040	0.050	0.000	0.061	0.075	0.000	0.071	0.088
Deaths from cardiovascular disease caused by RT overtreatment	0.103	0.257	0.428	0.673	1.558	2.596	0.073	0.197	0.328
Deaths from lung cancer caused by RT overtreatment	0.075	0.075	0.136	0.151	0.151	0.273	0.081	0.081	0.147
Esophageal cancer deaths caused by RT overtreatment	0.000	0.000	0.028	0.000	0.000	0.073	0.000	0.000	0.027
Deaths from pulmonary embolism caused by RT overtreatment	0.000	0.000	0.023	0.000	0.000	0.089	0.000	0.000	0.020
Deaths from sarcoma caused by RT overtreatment	0.000	0.000	0.018	0.000	0.000	0.027	0.000	0.000	0.032
Suicide deaths associated with overdiagnosis	0.000	0.001	0.002	0.000	0.002	0.004	0.000	0.001	0.004
Cardiovascular deaths associated with overdiagnosis	0.001	0.003	0.003	0.006	0.023	0.023	0.001	0.002	0.002
Total deaths caused by screening	0.262	0.505	0.830	0.867	1.851	3.223	0.698	1.194	1.574
Net benefit from screening*	18.706	7.793	0.948	31.159	21.124	8.613	2.676	none	none
Ratio of lives saved to lives lost	72.265	16.421	2.142	36.932	12.410	3.672	4.832	-	-

RT = Radiotherapy; BS = Best Scenario; BC = Base Case; WS = Worst Scenario*Number of deaths prevented minus number of deaths caused by screening.

Mortes evitáveis e mortes causadas pelo rastreamento mamográfico no Brasil

Adaptado de Migowski et al, PLoS ONE, 2024

Benefits and harms associated with mammography screening	Biennial screening from 50 to 69 years old			Annual screening from 40 to 49 years, followed by biennial screening from 50 to 69 years
	Biennial screening from 50 to 69 years old
	BS	BC	WS	BS	BC	WS
Breast cancer deaths prevented by screening	32.216	22.863	10.392	34.806	22.307	10.139
Deaths from breast cancer radio induced by mammograms	0.120	0.186	0.204	0.664	1.027	1.130
Deaths caused by overtreatment with surgery	0.000	0.101	0.124	0.000	0.172	0.212
Deaths from cardiovascular disease caused by RT overtreatment	0.492	1.142	1.903	0.546	1.293	2.072
Deaths from lung cancer caused by RT overtreatment	0.213	0.213	0.383	0.282	0.282	0.509
Esophageal cancer deaths caused by RT overtreatment	0.000	0.000	0.097	0.000	0.000	0.120
Deaths from pulmonary embolism caused by RT overtreatment	0.000	0.000	0.107	0.000	0.000	0.123
Deaths from sarcoma caused by RT overtreatment	0.000	0.000	0.045	0.000	0.000	0.077
Suicide deaths associated with overdiagnosis	0.000	0.002	0.005	0.000	0.003	0.008
Cardiovascular deaths associated with overdiagnosis	0.004	0.016	0.016	0.004	0.014	0.014
Total deaths caused by screening	0.829	1.659	2.885	1.496	2.791	4.265
Net benefit from screening* (in number of deaths prevented)	31.387	21.204	7.507	33.310	19.515	5.875
Ratio of lives saved to lives lost	38.850	13.779	3.602	23.272	7.992	2.377

RT = Radiotherapy; BS = Best Scenario; BC = Base Case; WS = Worst Scenario

*Number of deaths prevented minus number of deaths caused by screening.

Distribuição das causas de morte (%) associadas ao rastreamento mamográfico

Adaptado de Migowski et al, PLoS ONE, 2024

Cause of death	Annual screening from 40–49 years			Biennial screening from 50–69 years
Cause of death	BS	BC	WS	BS	BC	WS
Breast cancer radioinduced by mammograms	77.92	70.46	58.83	14.47	11.19	7.08
Overtreatment with surgery	0	5.97	5.58	0	6.09	4.31
Cardiovascular diseases related to RT overtreatment	10.40	16.49	20.86	59.36	68.81	65.96
Lung cancer related to RT overtreatment	11.57	6.76	9.31	25.65	12.82	13.29
Esophageal cancer related to RT overtreatment	0	0	1.72	0	0	3.37
Pulmonary embolism related to RT overtreatment	0	0	1.29	0	0	3.70
Sarcomas related to RT overtreatment	0	0	2.03	0	0	1.57
Suicide related to overdiagnosis	0.03	0.12	0.23	0.03	0.11	0.16
Cardiovascular diseases related to overdiagnosis	0.08	0.20	0.15	0.49	0.98	0.57
Total	100	100	100	100	100	100