O epidemiologista Adalberto M. Filho (foto), do National Cancer Institute, é coautor de trabalho publicado no periódico Frontiers in Oncology que descreve novos métodos para identificar tendências e padrões por faixa etária, período do calendário e coorte de nascimento que permitam avançar na pesquisa de vigilância do câncer.
Nesse trabalho, os pesquisadores reuniram novos métodos para identificar tendências e padrões por faixa etária, período do calendário e coorte de nascimento. Foram avaliadas as características operacionais em 152 diagramas Lexis de incidência de câncer compilados a partir de dados do Programa de Vigilância, Epidemiologia e Resultados Finais dos Estados Unidos para 21 principais tipos de câncer em homens e mulheres em quatro grupos raciais e étnicos (o “Painel de Incidência de Câncer”).
Resultados
A filtragem adaptativa de kernel de valores singulares não paramétricos (SIFT) diminuiu o erro quadrático médio estimado em 90% em todo o painel de incidência de câncer. Um novo método para análise semiparamétrica de idade-período-coorte (SAGE) forneceu estimativas suavizadas de forma otimizada de funções estimáveis de idade-período-coorte (APC) e estimativas estabilizadas de falta de ajuste (LOF).
O SAGE identificou efeitos estatisticamente significativos na coorte de nascimentos em todo o painel de câncer; LOF teve pouco impacto. Métodos recentemente desenvolvidos para análise comparativa de idade, período e coorte podem elucidar a heterogeneidade do câncer que de outra forma seria difícil ou impossível de discernir utilizando métodos padrão.
"Realizamos uma investigação sistemática e abrangente na análise dos diagramas de Lexis, enfatizando que os métodos tradicionais podem apresentar deficiências que podem ser superadas com abordagens inovadoras. Neste artigo, introduzimos uma nova caixa de ferramentas de métodos, que em breve estará disponível para uso de epidemiologistas na pesquisa de vigilância do câncer (WebLexis), em todo o mundo. Os resultados, particularmente a diminuição do erro quadrático médio estimado e os efeitos significativos da coorte de nascimento, refletem a eficiência metodológica das abordagens sugeridas na elucidação da heterogeneidade da incidência de câncer", concluíram os autores.
Além de Adalberto, o trabalho tem como coautor o pesquisador Philip S. Rosenberg, também do NCI.
Referência: Rosenberg PS and Miranda-Filho A (2024). Advances in statistical methods for cancer surveillance research: an age-period-cohort perspective. Front. Oncol. 13:1332429. doi: 10.3389/fonc.2023.1332429