O aplicativo (app) HAprog já está disponível para download gratuito em smartphones nas plataformas IOS* e Android**, como uma nova ferramenta prognóstica para pacientes ambulatoriais com câncer em fase avançada. O app foi desenvolvido por pesquisadores do Hospital de Câncer de Barretos (Hospital de Amor), liderados pelo médico paliativista Carlos Eduardo Paiva (na foto, à esquerda), como produto da tese de doutorado do oncologista Daniel D’Almeida Preto.
A ferramenta foi inspirada em um nomograma baseado em cinco variáveis prognósticas (sexo, presença de metástases à distância, performance status de Karnofsky leucócitos totais e albumina sérica), com resultados validados e publicados em 2018 (Paiva CE et al. Cancer Med. 2018;7: 3003-3010, doi: 10.1002/cam4.1582). A revisão do modelo para adequá-lo à versão atual em forma de aplicativo permitiu simplificar a adoção da ferramenta, que promete apoio importante às rotinas oncológicas no ambiente ambulatorial.
“Uma ferramenta prognóstica como esta tem várias implicações práticas, como ajudar o médico a definir sobre o início/manutenção/suspensão de tratamentos oncológicos, integrar os cuidados paliativos no momento oportuno, definir sobre internações hospitalares e em UTIs, auxiliar na decisão sobre emprego ou não de medidas invasivas e planejar outras decisões de cuidados”, ilustra Daniel.
Os pesquisadores lembram que a literatura médica atual recomenda cada vez mais que o Cuidado Paliativo seja integrado precocemente nos cuidados oncológicos. No entanto, reforçam o alerta de que frequentemente o paciente acaba sendo encaminhado tardiamente, deixando de receber o benefício das equipes de CP. É nesse contexto que uma ferramenta prognóstica capaz de apoiar a rotina clínica em ambiente ambulatorial assume importância estratégica nos cuidados em câncer.
Evidências
A amostra original compreendeu 221 pacientes com tumores sólidos em estágio avançado, que estavam iniciando acompanhamento com a equipe de cuidados paliativos. Os autores descrevem que 8 modelos prognósticos (4 paramétricos e 4 não paramétricos) foram desenvolvidos e os 2 mais acurados e funcionais serviram de modelo para a transcrição em linguagem computacional do aplicativo HAprog, um deles incluindo variáveis laboratoriais (albumina sérica e leucócitos totais [modelo completo]) e outro apenas com variáveis clínicas (modelo simplificado).
Para a validação, os modelos foram testados em uma amostra independente de 276 pacientes ambulatoriais, todos com tumores sólidos considerados incuráveis, acompanhados pela oncologia clínica. A tabela abaixo :
|
Modelo Completo: Resultados de discriminação e calibração |
||||
|
Características |
Global |
30 dias |
90 dias |
180 dias |
|
Área sob a curva ROC |
0,800 |
0,795 |
0,742 |
0,732 |
|
AIC |
1.417.820 |
1.417.820 |
1.417.820 |
1.417.820 |
|
K-S (D) |
0,474 |
0,551 |
0,405 |
0,420 |
|
K-S (p-valor) |
<0,001 |
<0,001 |
<0,001 |
<0.001 |
|
C-index |
0,778 |
0,778 |
0,778 |
0,778 |
|
Hosmer-Lemeshow (p-valor) |
0,208 |
0,208 |
0,208 |
0,208 |
|
Modelo simplificado: Resultados de discriminação e calibração |
||||
|
Características |
Global |
30 dias |
90 dias |
180 dias |
|
Área sob a curva ROC |
0,860 |
0,776 |
0,739 |
0,708 |
|
AIC |
1.733.668 |
1.733.668 |
1.733.668 |
1.733.668 |
|
K-S (D) |
0,596 |
0,478 |
0,394 |
0,349 |
|
K-S (p-valor) |
<0,001 |
<0,001 |
<0,001 |
<0,001 |
|
C-index |
0,739 |
0,739 |
0,739 |
0,739 |
|
Hosmer-Lemeshow (p-valor) |
0,274 |
0,274 |
0,274 |
0,274 |
O HAprog está disponível para uso em smartphones, com download gratuito:
* IOS (https://apps.apple.com/mz/app/haprog/id1521678682)
**Android (https://play.google.com/store/apps/details?id=br.com.hospitaldeamor
