26112020Qui
AtualizadoTer, 24 Nov 2020 4pm

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Daichii Sankyo

ASCO GU 2020

Novos testes prometem predizer diagnóstico e risco no câncer de próstata

klotz ascogu20 bxTestes preditivos com base na análise de RNAs não codificantes (sncRNA), isolados de exossomos urinários, podem distinguir entre a presença ou ausência de câncer de próstata, além de discriminar doença de baixo e alto grau. Os resultados foram tema de sessão oral no ASCO GU 2020, em apresentação de Laurence Klotz (foto) , da Universidade de Toronto.

Para o desenvolvimento dos testes, os pesquisadores isolaram sncRNAs de exossomos urinários de 233 indivíduos submetidos à biópsia da próstata [89 homens com biópsia benigna, 88 com câncer do grupo 1 (GG1) e 56 com câncer do grupo 2-5 (GG2-5)]. Uma plataforma OpenArray foi projetada para analisar os sncRNAs, usando algoritmos de seleção orientados a dados.

Para categorizar os pacientes com ou sem câncer de próstata foi utilizado o miR Sentinel PCa Test. Para subclassificar os pacientes com câncer em GG1 ou GG2-5 foi usado o miR Sentinel CS Test. O desempenho dos testes foi validado em uma coorte independente. 

Resultados

Em 233 homens, o teste Sentinel PCa classificou corretamente 89/89 indivíduos sem câncer e 144/144 com câncer. O Sentinel CS Test identificou corretamente 55/56 pacientes com GG2-5 e 87/88 pacientes com GG1. A sensibilidade foi de 98%, especificidade de 98%, valor preditivo negativo (NPV) de 98% e valor preditivo positivo (PPV) de 93%.

Para validação, um estudo observacional prospectivo com 329 indivíduos com PSA elevado [sem câncer (NEPC) = 139; GG1 = 88; GG2-5 = 102] classificou corretamente 134/139 como sem câncer [Sensibilidade 98% (195/199); Especificidade de 96% (134/139), PPV 98% e NPV 97%]. O Sentinel CS Test classificou 87/88 como GG1 e 102/102 como GG2-5 [Sensibilidade 100% (102/102), Especificidade 99% (87/88), PPV 99% e NPV = 100%]. 

Conclusões

A avaliação inicial dos testes Sentinel PCa e Sentinel CS demonstrou alta precisão para detectar o câncer de próstata e distinguir a doença de alto grau. Validação adicional está em andamento.

Referência: Analysis of small non-coding RNAs in urinary exosomes to classify prostate cancer into low-grade (GG1) and higher-grade (GG2-5). - Laurence Klotz et al - J Clin Oncol 38, 2020 (suppl 6; abstr 277)

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