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AtualizadoQui, 28 Mar 2024 7pm

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Daichii Sankyo

 

Custo-efetividade de testes genéticos no câncer de pulmão avançado

Marcelo Cruz NOVA NET OKUm modelo econômico que compara diferentes tipos de testes genéticos no câncer de pulmão não-pequenas células metastático (CPNPCm) demonstrou que utilizar o sequenciamento de próxima geração (NGS) para testar todas as alterações gênicas conhecidas relacionadas ao câncer de pulmão no momento de diagnóstico é mais custo-efetivo e mais rápido do que modalidades de testes sequenciais de um único gene. “O estudo analisou os diversos cenários possíveis de testagens, incluindo tanto os custos para o sistema público americano quanto para o sistema privado. Em qualquer das análises, o NGS foi custo-efetivo”, afirma o oncologista Marcelo Cruz (foto), do Developmental Therapeutics Program da Divisão de Hematologia e Oncologia da Northwestern University. O trabalho será apresentado domingo, 03 de junho, no Encontro Anual da ASCO, em Chicago.

Marcelo ressalta que no manejo do câncer de pulmão, o perfil genômico de diversos tipos de alterações e com agilidade no resultado é fundamental para a seleção da terapia sistêmica. Diferentes testes estão disponíveis, mas não há um padrão aceito para quando e como os testes devem ser realizados. “O sequenciamento de próxima geração (NGS) já faz parte da prática clínica nos EUA, e certamente um dos fatores que tornou possível tal incorporação é a queda no custo desta tecnologia”, avalia.

Métodos

Os autores projetaram seu modelo para determinar qual abordagem de teste genético é mais custo-efetiva e eficiente em termos de tempo. O modelo usa dados do Center for Medicare and Medicaid Services (CMS) e planos de saúde comerciais dos EUA para estimar os custos para cada modalidade. No modelo do estudo, pacientes recém-diagnosticados com CPNPC metastático receberam o teste PD-L1 e testaram os genes conhecidos relacionados ao câncer de pulmão usando uma de quatro abordagens diferentes:

1 - NGS inicial (todos os oito genes relacionados com NSCLC e KRAS foram testados de uma só vez);

2 - Testes sequenciais (um gene testado de cada vez);

3 - Teste KRAS excludente, seguido por testes sequenciais para alterações em outros genes caso o KRAS não seja mutado (se mutações KRAS foram encontradas, o tumor não foi testado para outras mutações porque é raro ter mais de um desses genes mutados em um indivíduo câncer de pulmão);

4 - Teste de painel (testes combinados para EGFR, ALK, ROS1 e BRAF), seguido por testes de um único gene ou NGS para alterações em outros genes.

O modelo assumiu que alguns participantes que não recebiam o NGS inicial poderiam precisar de outra biópsia para testar genes adicionais (devido à quantidade insuficiente de tecido da primeira biópsia) e que a necessidade de rebiópsia seria diminuída com teste inicial abrangente de NGS. Também foi contabilizado o tempo para obter os resultados dos testes após as amostras de biópsia serem enviadas ao laboratório, os custos para cada tipo de teste e o número estimado de pessoas com CPNPC metastático nos Estados Unidos que puderam ser testados.

Resultados

Com base no número e na idade das pessoas com NSCLC metastático nos EUA anualmente, os pesquisadores estimaram que, para planos de saúde de um milhão de membros, 2.066 testes seriam pagos pela CMS e 156 seriam pagos por seguradoras comerciais. O modelo também estimou que seriam necessárias duas semanas para que o NGS e os resultados do painel fossem processados, enquanto seriam necessárias 4,7 ou 4,8 semanas para processar os testes de exclusão e sequenciais, respectivamente.

Aplicando fatores econômicos aos pagamentos do CMS, o teste NGS resultaria em uma economia de US$ 1.393.678 em comparação com um painel excludente, US$ 1.530.869 em comparação com os testes sequenciais e cerca de US $ 2,1 milhões em comparação aos testes do painel. Para os planos comerciais de saúde, a NGS economizaria US$ 3.809 em comparação com os testes de exclusão e US$ 250.842, em comparação com os testes do painel.

Os autores ressaltam que uma limitação deste estudo é o fato do modelo ser baseado em várias suposições. “O próximo passo é examinar os sistemas de saúde e avaliar essas diferenças, testando a custo-efetividade em um cenário de mundo real”, afirmaram.

O estudo foi financiado pela Novartis.

Referência:  Abstract 9031: Economic Impact of Next Generation Sequencing vs Sequential Single-Gene Testing Modalities to Detect Genomic Alterations in Metastatic Non-Small Cell Lung Cancer Using a Decision Analytic Model. - Nathan A. Pennell et al


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